POTAPLJAŠKE NOVICE
V teku je projekt Virtual Reef Diver
Milijone Avstralcev – in vse druge državljane sveta, ki se želijo pridružiti – spodbujajo k »suhemu potopu« na Velikem koralnem grebenu kot del inovativnega projekta državljanske znanosti.
Projekt Virtual Reef Diver Univerze za tehnologijo Queensland (QUT) bo ljudem omogočil delo na spletu od doma skupaj z morskimi znanstveniki razvrstiti podvodne slike največjega grebena na svetu.
Vodja projekta dr. Erin Peterson je dejala, da bodo informacije pomagale pri razumevanju tistih lokacij GBR, kjer se trde korale povečujejo ali zmanjšujejo.
"Podatki o strokovnem spremljanju so izjemno dragoceni, ker nam pomagajo razumeti, kako se koralni grebeni spreminjajo skozi čas, vendar sama velikost grebena pomeni, da je nemogoče, da bi katera koli organizacija sama opravila nalogo," je dejala.
6 avgust 2018
»Motivacija za projekt Virtual Reef Diver je bila iskanje inovativnih načinov za pridobivanje novih podatkov na stroškovno učinkovit način, eden od načinov pa je izkoriščanje moči državljanov znanstvenikov.
»To vidimo kot čudovito priložnost za vključitev skupnosti, ne glede na to, kje živijo – in za te državljane-znanstvenike, da dodajo resnično vrednost našemu spremljanju in kartiranju.
»Rezultati tega projekta bodo morskim znanstvenikom in upravljavcem grebenov pomagali zagotoviti informacije, ki jih potrebujejo za sprejemanje kritičnih odločitev o prihodnosti grebenov. Prav tako bo postavil temelje za ustvarjanje posodobljenega in celovitega zemljevida koralnega pokrova Velikega koralnega grebena,« je dejala.
Da bi razvrstili sliko grebena, prostovoljci identificirajo in kategorizirajo, kaj vidijo pod 15 naključno postavljenimi krogi na podvodni sliki grebena, kot so korale, voda, pesek ali alge. Na stotine tisoč slik bo na voljo za razvrščanje do konca julija 2019.
"Dobra novica je, da lahko ljudje, ki želijo sodelovati, naredijo toliko ali tako malo, kot bi želeli," je dejal dr. Peterson. "Ni najmanjšega števila slik za razvrstitev."
Podatki državljanske znanosti bodo združeni s tistimi, ki jih zbirajo strokovni programi spremljanja, raziskovalni inštituti in zasebne organizacije.
"V zakulisju želimo tudi raziskati, kako se odločitve o klasifikaciji državljanov znanstvenikov primerjajo s tistimi, ki jih ustvari umetna inteligenca," je dejal dr. Peterson. »Ali bodo domači znanstveniki dosegli najboljše rezultate? Ugotovili bomo."
