Društvo za ohranjanje divjih živali (WCS) je uporabilo umetno inteligenco, da bi razkrilo 119 novih vročih točk oceanske biotske raznovrstnosti v zahodnem Indijskem oceanu – in poroča, da se lokacije le malo prekrivajo z obstoječimi zaščitenimi morskimi območji (MPA).
Wcs, s sedežem na NYŽivalski vrt v Bronxu je namenjen reševanju divjih živali in divjih krajev po vsem svetu ter uporablja svoj Globalni program ohranjanja v vseh svetovnih oceanih in skoraj 60 državah.
Organizacija je pripravila nov model umetne inteligence, ki bi znanstvenikom omogočil kartiranje območij s posebej visokimi koncentracijami rib in vrst koral. Piše, da ker je le malo teh žarišč trenutno zaščitenih ali ohranjenih, so ugotovitve pomembna priložnost za nove MPA, ki jih bo uvedlo 11 zadevnih držav.
To so Komori, Kenija, Madagaskar, Mauritius, Mayotte, Mozambik, Reunion, Sejšeli, Somalija, Južna Afrika in Tanzanija, z drugimi lokacijami, identificiranimi v mednarodnih vodah.
Največje nacionalne koncentracije žarišč so bile ob Madagaskarju (23), Mozambiku (19) in Tanzaniji (18), države z najvišjimi točkami posameznih žarišč pa so bile Tanzanija, Mozambik, Komori in Kenija.
Hitrejši in natančnejši
"V zadnjih 10 ali 15 letih so bili ustvarjeni različni napovedni modeli, vendar niso bili zelo natančni pri izdelavi empiričnih napovedi," je pojasnil direktor pomorskih znanosti WCS dr. Tim McClanahan. "Zdaj so modeli postali cenejši, hitrejši in natančnejši kot kdaj koli prej, zahvaljujoč naraščajočim računalniškim hitrostim ter večji in boljši razpoložljivosti odprtokodnih podatkov."
Model WCS AI je bil izdelan s povezovanjem oceanografskih podatkov visoke ločljivosti s podrobnimi raziskavami v vodi, ki so jih opravili terenski znanstveniki. Model je regijo razdelil na 6.25 km dolge "grebenske celice", da bi ugotovil, katere vsebujejo največje število vrst rib in koral.
»Imeli smo resnične podatke iz podvodnih raziskav, zbranih na mnogih od teh lokacij – kar nam je omogočilo uporabo podatkov za usposabljanje in testiranje modelov za njihovo natančnost,« je dejal McClanahan.
»Zdaj, ko je postopek testiranja razkril visoko moč modelov, jih lahko uporabimo za napovedovanje pričakovanega števila vrst tudi na območjih, kjer še nimamo podatkov – upajmo, da bo skupnostim in državam lažje najti in dati prednost novim zavarovanim območjem.«
Vsak MPA ni namenjen varovanju visoke ravni biotske raznovrstnosti, poudarja WCS, pri čemer so nekateri ustvarjeni za pomoč pri upravljanju območij, ki so pomembna za male ribiče, ali za zaščito vse manjših populacij ikoničnih vrst, kot so dugoni.
Vendar pa pravi, da je natančno določanje lokacije žarišč biotske raznovrstnosti v državi pomembno pri izvajanju globalnih ciljev, kot je cilj 30 × 30 za zaščito in ohranitev vsaj 30 % zemljišč in voda po svetu do leta 2030.
'Strokovnjaki' in anekdote
"Ugotovili smo, da med lokacijami z največjo biotsko raznovrstnostjo v teh 11 državah mnoge sploh niso bile zaščitene," je dejal McClanahan. "Večina MPA nima dovolj podatkov, da bi podprla svojo oznako." Dejal je, da so bili številni določeni na podlagi "strokovnega mnenja" in opazovalnih anekdot, ne pa podatkov in modelov.
»Kar pogosto manjka, so resnični podatki, ki nam povedo: Kje so območja z največjo biotsko raznovrstnostjo v vsaki državi? Kateri kraji bodo najbolj odporni na podnebje? Na katera območja so ljudje, kot so ribiči, najbolj odvisni zaradi hrane in dohodka? To so vrste podatkov, ki jih potrebujemo za sprejemanje najboljših odločitev. Ta novi model izboljšuje sposobnost sprejemanja pravih odločitev.«
Študija je bila dokončana s podporo Ministrstva za notranje zadeve ZDA in Agencije za mednarodni razvoj in je objavljena v Konzervacijska biologija.
Tudi na Divernetu: V Indijskem oceanu so odkrili koralno svetišče, Zakaj vsaka modra barva vsebuje delček kita, Svetovni koralni grebeni so večji, kot smo mislili ..., Ocean Census cilja na 100 neznanih morskih vrst
